2008年6月13日下午3：00-5：30，应beat365网页版中文官网和数学系邀请，西安交通大学理学教授、博士生导师徐成贤，为我校师生作了一场题为“金融预测与支持向量机”的精彩报告。地点在新南区一层报告厅，管院张所地院长主持了会议，数学系王拉娣主任以及管院和数学系老师20人出席了会议。管院全体在读研究生、05管理科学班、管院其它班级同学90人，数学系同学以及其它院系的同学30人，共120人到场聆听。
徐成贤教授1969年毕生于西安交通大学数理力学系, 1981年获西安交通大学计算数学硕士学位, 1987年获英国Dundee大学理学博士学位后回西安交通大学工作至今, 期间作为访问学者多次访问过荷兰艾茵霍芬理工大学, 德国卡尔斯鲁厄大学, 意大利罗马大学, 新加坡国立大学, 香港城市大学,美国弗罗里达大学, 进行讲学或开展合作研究。
徐教授主要讲解了支持向量机的发展，以及在金融领域的应用。内容共分为三部分：
第一，介绍了金融预测的意义、难点、类型和常用方法。徐教授讲，金融预测对于政府、银行、投资机构和投资个人都有重大的意义，但由于金融市场的复杂性，时间序列的复杂性，使得应用一般常见的预测方法具有一定的困难。而使用支持向量机，可以解决诸如神经网络方法中解释功能差、“过学习”等的问题。
第二，介绍了何为支持向量机。支持向量机的主要思想是采用一个“最好”的超平面，将不同类别的数据分开。有出色的学习性能和参数少等特点，能够较好地解决小样本、高维数、非线性、局部极小等问题，尤其适合解决有限样本的分类问题。徐教授从支持向量机的起源，分类，主要思想等几个方面进行了详细的讲解，让大家对该算法有了一定的了解，认识到该方法应用的广泛性和实用性。
第三，徐教授通过“用支持向量分类机预测人民币即时汇率的变动方向”的案例，从预测的模型，数据的收集，数据的处理，到最终的结果，完整的为大家做了分析演示。
最后，在座的老师与同学们踊跃提问，徐教授一一解答，会场气氛热烈。徐教授的精彩报告为大家带来了前沿的学术思想和新的研究方向，在场的师生们沉浸在对新问题的思考中，大家表示此次报告会受益匪浅，收获颇多。
